MQ的作用及分类

news/2024/4/30 1:41:48

概念:

MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ是一种非常常见的上下游"逻辑解耦 + 物理解耦"的消息通信服务。使用了MQ之后,消息发送上游只需要依赖MQ,不需要依赖其它服务。

比如A想要发送消息给B,A就为上游,B就为下游

为什么要用MQ?

流量消峰

举个例子,如果订单系统最多能处理一万次订单,这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余,正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期,如果有两万次下单操作系统是处理不了的,只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲,我们可以取消这个限制,把一秒内下的订单分散成一段时间来处理,这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作,但是比不能下单的体验要好。

应用解耦

以电商应用为例,应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何一个子系统出了故障,都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后,系统间调用的问题会减少很多,比如物流系统因为发生故障,需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里,物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中,用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后,继续处理订单信息即可,中单用户感受不到物流系统的故障,提升系统的可用性。

异步处理

有些服务间调用是异步的,例如A调用B, B需要花费很长时间执行,但是A需要知道B什么时候可以执行完,以前一般有两种方式, A过一 一段时间去调用B的查询api查询。或者A提供一个 callback api,B执行完之后调用api通知A服务。这两种方式都不是很优雅,使用消息总线,可以很方便解决这个问题,A调用B服务后,只需要监听B处理完成的消息,当B处理完成后,会发送一 条消息给MQ, MQ会将此消息转发给A服务。这样A服务既不用循环调用B的查询api,也不用提供callback api。同样B服务也不用做这些操作。A服务还能及时的得到异步处理成功的消息。与websocket类似。

MQ的分类

ActiveMQ

优点:单机吞吐量万级,时效性 ms 级,可用性高,基于主从架构实现高可用性,消息可靠性较高,较低的概率丢失数据。

缺点:Apache官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少,高吞吐量场景较少使用。

Kafka

大数据的杀手锏,谈到大数据领域内的消息传输,则绕不开Kafka,这款为大数据而生的消息中间件,以其百万级TPS的吞吐量名声大噪,迅速成为大数据领域的宠儿,在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。目前已经被LinkedIn, Uber, Twitter, Netflix等大公司所采纳。 优点:性能卓越,单机写入TPS约在百万条/秒,最大的优点,就是吞吐量高。时效性ms级可用性非常高,kafka 是分布式的, 一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用,消费者采用Pull方式获取消息,消息有序,通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager;在日志领域比较成熟,被多家公司和多个开源项目使用;功能支持:功能较为简单,主要支持简单的MQ功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用。 缺点: Kafka单机超过64个队列/分区,Load会发生明显的飙高现象,队列越多,load 越高,发送消息响应时间变长,使用短轮询方式,实时性取决于轮询间隔时间,消费失败不支持重试,消息可能会丢失。;支持消息顺序,但是一台代理宕机后,就会产生消息乱序,社区更新较慢;

RocketMQ

RocketMQ出自阿里巴巴的开源产品,用Java语言实现,在设计时参考了Kafka, 并做出了自己的一些改进。被阿里巴巴广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog 分发等场景。 优点:单机吞吐量十万级,可用性非常高,分布式架构,消息可以做到0丢失,MQ功能较为完善,还是分布式的,扩展性好,支持10亿级别的消息堆积,不会因为堆积导致性能下降源码是java我们可以自己阅读源码,定制自己公司的MQ 缺点:支持的客户端语言不多,目前是java及c++,其中c++不成熟;社区活跃度一般,没有在 MQ 核心中去实现JMS等接口,有些系统要迁移需要修改大量代码

RabbitMQ

2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。 优点:由于erlang语言的高并发特性,性能较好;吞吐量到万级,MQ功能比较完备,健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言如: Python、 Ruby、.NET、 Java、JMS、 C、PHP、ActionScript. XMPP、STOMP等,支持AJAX文档齐全;开源提供的管理界面非常棒,用起来很好用,社区活跃度高;更新频率相当高 https://www.rabbitmg.com/news.html 缺点:商业版需要收费学习成本较高

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.cpky.cn/p/11678.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【Godot4自学手册】第三十五节摇杆控制开门

本节主要实现,在地宫墙壁上安装一扇门,在核实安装一个开门的摇杆,攻击摇杆,打开这扇门,但是只能攻击一次,效果如下: 一、添加完善节点 切换到underground场景,先将TileMap修改一下…

jQuery(一)

文章目录 1. 基本介绍2.原理示意图3.快速入门1.下载jQuery2.创建文件夹,放入jQuery3.引入jQuery4.代码实例 4.jQuery对象与DOM对象转换1.基本介绍2.dom对象转换JQuery对象3.JQuery对象转换dom对象4.jQuery对象获取数据获取value使用val()获取…

流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟

流域是一个相对独立的自然地理单元,它是以水系为纽带,将系统内各自然地理要素连结成一个不可分割的整体。碳和氮是陆地生态系统中最重要的两种化学元素,而在流域系统内,水-碳-氮是相互联动、不可分割的耦合体。随着流域内人类活动…

【VTKExamples::Meshes】第七期 TableBasedClipDataSetWithPolyData

很高兴在雪易的CSDN遇见你 VTK技术爱好者 QQ:870202403 公众号:VTK忠粉 前言 本文分享VTK样例TableBasedClipDataSetWithPolyData,并解析接口vtkTableBasedClipDataSet,希望对各位小伙伴有所帮助! 感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步! 你…

vue想要突破全局样式限制又不影响别的页面样式怎么办

<!-- 用scope盖不住全局&#xff0c;随意来个class匹配私定&#xff0c;搜索关键词&#xff1a;不要随便改&#xff0c;乱打class名 --> <style> .lkajsdfjkalsfhkljashkflhaskl .el-input.el-input--default.el-input--suffix { width: 160px !important; } …

STM32实现软件SPI对W25Q64内存芯片实现读写操作

先看看本次实验的成果吧&#xff1a; 这么简单的一个程序&#xff0c;我学习了一个星期左右&#xff0c;终于把所有的关节都打通了。所有代码都能什么都不看背着敲出来了。为了使自己的记忆更为清晰&#xff0c;特意总结了一个思维导图&#xff0c;感觉自己即便是日后忘记了看一…