2024蓝桥杯每日一题(区间DP)

news/2024/5/2 13:18:42

备战2024年蓝桥杯 -- 每日一题
Python大学A组

        试题一:游戏
        试题二:石子合并
        试题三:密码脱落
        试题四:能量项链


试题一:游戏

【题目描述】

        玩家一和玩家二共同玩一个小游戏。给定一个包含 N 个正整数的序列。由玩家一开始,双方交替行动。每次行动可以在数列的两端之中任选一个数字将其取走,并给自己增加相应数字的分数。(双方的初始分都是 0 分)当所有数字都被取完时,游戏结束。分更高的一方获胜。请计算,如果双方都采取最优策略进行游戏,则游戏结束时,双方的得分各是多少。

【输入格式】

        第一行包含整数 N。

        后面若干行包含 N 个整数,表示这个序列。注意每行不一定恰好包含一个数。

【输出格式】

        共一行,两个整数,分别表示玩家一和玩家二的最终得分。

【数据范围】

        2≤N≤100
        数列中的数字的取值范围为 [1,200]

【输入样例】

6
4 7 2 9
5 2

【输出样例】

18 11

【解题思路】

        采用一般的DP分析方法,f[i][j][k]表示玩家j在区间i~j的最大取值。
        所以考虑如何状态转移,它肯定是由对手1-k选左边的或者选右边的得到,也即是f[i][j][k] = max(f[i][j][k],s[j] - s[i]  - f[i+1][j][1-k] + a[i],s[j-1]-s[i-1] - f[i][j-1][1-k] + a[j]  )。最后的答案为f[1][n][0],s[j]-f[1][n][0]。

【Python程序代码】

n = int(input())
a,s = [0],[0]*(n+10)
while True:try:tep = list(map(int,input().split()))a += tepexcept:break
f = [[[0]*2 for i in range(210)] for j in range(210)]
for i in range(1,n+1):s[i] = s[i-1]+a[i]
for i in range(1,n+1):for k in [0,1]:f[i][i][k]=a[i]f[i-1][i][k]=max(a[i],a[i-1])
for i in range(n,0,-1):for j in range(i+1,n+1):for k in [0,1]:# 取右边f[i][j][k] = max(f[i][j][k], s[j-1]-s[i-1] - f[i][j-1][1-k] + a[j])# 取左边f[i][j][k] = max(f[i][j][k], s[j]-s[i] - f[i+1][j][1-k] + a[i])
print(f[1][n][0],s[j]-f[1][n][0])

试题二:石子合并

【题目描述】

        设有 N 堆石子排成一排,其编号为 1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这 N 堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。例如有 4 堆石子分别为 1 3 5 2, 我们可以先合并 1、2堆,代价为 4,得到 4 5 2, 又合并 1、2堆,代价为 9,得到 9 2 ,再合并得到 11,总代价为 4+9+11=24;如果第二步是先合并 2、32 堆,则代价为 7,得到 4 7,最后一次合并代价为 11,总代价为 4+7+11=22。问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。

【输入格式】

        第一行一个数 N 表示石子的堆数 N。

        第二行 N 个数,表示每堆石子的质量(均不超过 1000)。

【输出格式】

        输出一个整数,表示最小代价。

【数据范围】

        1≤N≤300

【输入样例】

4
1 3 5 2

【输出样例】

22

【解题思路】

        采用区间DP的方法,f[i][j]表示将区间i-j合并需要付出的最小代价,所以先枚举区间长度,然后枚举做端点,如果左端点为1则赋值f[i][j]=0,否则枚举区间断点k在i+1~j-1的范围,状态转移方程为:f[i][j] = min(f[i][j],f[i][k] + f[k+1][j] + s[j]-s[i-1]),最后的答案为f[1][n]

【Python程序代码】

n = int(input())
a = [0] + list(map(int,input().split()))
s = [0]*(n+10)
for i in range(1,n+1):s[i] = s[i-1]+a[i]
f = [[1e9]*(n+10) for _ in range(n+10)]
for le in range(1,n+1):i = 1while i+le-1<=n:j = i+le-1if le==1:f[i][j]=0i+=1continuefor k in range(i,j):f[i][j] = min(f[i][j],f[i][k]+f[k+1][j]+s[j]-s[i-1])i+=1
print(f[1][n])

试题三:密码脱落

【题目描述】

        X星球的考古学家发现了一批古代留下来的密码。这些密码是由A、B、C、D 四种植物的种子串成的序列。仔细分析发现,这些密码串当初应该是前后对称的(也就是我们说的镜像串)。由于年代久远,其中许多种子脱落了,因而可能会失去镜像的特征。你的任务是:给定一个现在看到的密码串,计算一下从当初的状态,它要至少脱落多少个种子,才可能会变成现在的样子。

【输入格式】

        共一行,包含一个由大写字母ABCD构成的字符串,表示现在看到的密码串。

【输出格式】

        输出一个整数,表示至少脱落了多少个种子。

【输入样例】

ABDCDCBABC

【输出样例】

3

【解题思路】

        其实就是求最长回文子序列,可以采用区间DP的方法,先枚举区间长度,然后枚举区间左端点,如果区间长度为1则f[i][j]=1,否则当s[i]!=s[j]时,f[i][j] = max(f[i+1][j],f[i][j-1]),当s[i]==s[j]时,f[i][j] = max(f[i][j],f[i+1][j-1]+2).最后答案为n - f[0][n-1]

【Python程序代码】

f = [[0]*(1010) for _ in range(1010)]
s = input()
n = len(s)
for le in range(1,n+1):i = 0while i+le-1<n:j = i+le-1if le==1:f[i][j]=1else:f[i][j] = max(f[i + 1][j], f[i][j - 1])if s[i] == s[j]:f[i][j] = max(f[i][j], f[i + 1][j - 1] + 2)i += 1
print(n-f[0][n-1])

试题四:能量项链

【题目描述】

        在 Mars 星球上,每个 Mars 人都随身佩带着一串能量项链,在项链上有 N 颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。因为只有这样,通过吸盘(吸盘是 Mars 人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘吸收的能量。如果前一颗能量珠的头标记为 m,尾标记为 r,后一颗能量珠的头标记为 r,尾标记为 n,则聚合后释放的能量为 m×r×n(Mars 单位),新产生的珠子的头标记为 m,尾标记为 n。需要时,Mars 人就用吸盘夹住相邻的两颗珠子,通过聚合得到能量,直到项链上只剩下一颗珠子为止。显然,不同的聚合顺序得到的总能量是不同的,请你设计一个聚合顺序,使一串项链释放出的总能量最大。例如:设 N=4,44 颗珠子的头标记与尾标记依次为 (2,3)(3,5)(5,10)(10,2)。我们用记号 ⊕⊕ 表示两颗珠子的聚合操作,(j⊕k)表示第 j,k 两颗珠子聚合后所释放的能量。则第 4、14、1 两颗珠子聚合后释放的能量为:(4⊕1)=10×2×3=60。这一串项链可以得到最优值的一个聚合顺序所释放的总能量为 ((4⊕1)⊕2)⊕3)=10×2×3+10×3×5+10×5×10=710。

【输入格式】

        输入的第一行是一个正整数 N,表示项链上珠子的个数。

        第二行是 N 个用空格隔开的正整数,所有的数均不超过 1000,第 i 个数为第 i 颗珠子的头标记,当 i<N 时,第 i 颗珠子的尾标记应该等于第 i+1 颗珠子的头标记,第 N 颗珠子的尾标记应该等于第 1 颗珠子的头标记。

        至于珠子的顺序,你可以这样确定:将项链放到桌面上,不要出现交叉,随意指定第一颗珠子,然后按顺时针方向确定其他珠子的顺序。

【输出格式】

        输出只有一行,是一个正整数 E,为一个最优聚合顺序所释放的总能量。

【数据范围】

        4≤N≤100,
        1≤E≤2.1×109

【输入样例】

4
2 3 5 10

【输出样例】

710

【解题思路】

        首先这个这是一个环,如何处理环的首尾相接呢?可以在原数组的末尾在复制一个一样的数组,也就是构建出每一个首尾。最后答案应该为枚举i in [1,n],res = max(res,f[i][i+n])。采用区间DP的方法,先枚举区间长度,然后枚举区间左端点,然后枚举断点k。状态转移方程为:f[ll][r] = max(f[l][r],f[l][k] + f[k][r] + w[l]*w[k]*[r])。

【Python程序代码】

n = int(input())
w = list(map(int,input().split()))
w = [0] + w + w
f = [[0]*(2*n+5) for _ in range(2*n+5)]
for le in range(2,n+2):l = 1while l+le-1<=(n<<1):r = l+le-1if le==2:f[l][r]=0else:for k in range(l+1,r):f[l][r] = max(f[l][r], f[l][k] + f[k][r] + w[l]*w[k]*w[r])l+=1
res = 0
for l in range(1,n+1):res = max(res,f[l][l+n])
print(res)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.cpky.cn/p/11504.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Kimi精选提示词,总结PPT内容

大家好&#xff0c;我是子云&#xff0c;最近真是觉得Kimi这个大模型&#xff0c;产品体验很棒&#xff0c;能力也是不错&#xff0c;感觉产品经理用心了。 发现一个Kimi 一个小技巧&#xff0c;可以学习到很多高级提示词。 Kimi输入框可以配置常用提示词&#xff0c;同时也可…

专升本-云计算

被誉为第三次信息技术革命 什么是云计算&#xff1f; 云计算是一种商业的计算模式&#xff0c;它将任务分布在大量计算机构成的资源池上&#xff0c;用户可以按需通过网络存储空间&#xff0c;计算能力和信息等服务 云计算的产生和发展&#xff1a; 起源&#xff1a;上世纪6…

SV学习笔记(二)

接口 什么是接口&#xff1f; 接口 主要用作验证 &#xff0c;国外有些团队会使用sv进行设计&#xff0c;那么接口就会用作设计。验证环境中&#xff0c;接口可以 使连接变得简洁而不易出错 。interface和module的使用性质很像&#xff0c; 可以定义端口&#xff0c;也可以定…

YUNBEE云贝-技术分享:PostgreSQL分区表

引言 PostgreSQL作为一款高度可扩展的企业级关系型数据库管理系统&#xff0c;其内置的分区表功能在处理大规模数据场景中扮演着重要角色。本文将深入探讨PostgreSQL分区表的实现逻辑、详细实验过程&#xff0c;并辅以分区表相关的视图查询、分区表维护及优化案例&#xff0c;…

手搓 Docker Image Creator(DIC)工具(02):预备知识

此节主要简单介绍一下 Docker、Dockerfile 的基本概念&#xff0c;Dockerfile 对的基本语法&#xff0c;Windows 和 macOS 下 Docker 桌面的安装&#xff0c;Docker 镜像的创建和运行测试等。 1 关于 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎&#xff0c;它允许开发者打包应用…

算法之美:堆排序原理剖析及应用案例分解实现

这段时间持续更新关于“二叉树”的专栏文章&#xff0c;关心的小伙伴们对于二叉树的基本原理已经有了初步的了解。接下来&#xff0c;我将会更深入地探究二叉树的原理&#xff0c;并且展示如何将这些原理应用到更广泛的场景中去。文章将延续前面文章的风格&#xff0c;尽量精炼…