🍎1.数据库约束

🍐约束类型

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
• UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
• DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
• PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
• FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
• CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。

🍆1.1NOT NULL

创建表时，指定某一列不为空
例如在生成一个用户信息表时，此时身份证ID这一列就可以建立NOT NULL约束

🍆1.2UNIQUE

唯一约束

设置表中某列的数据唯一不重复
例如每个人的身份证是唯一的

🍆1.3DEFAULT

默认值约束

表创建好后，我们向表中填充内容时，如果某一列没有插入数据，则系统会默认生成一个数据来填充

此时我们在向表中填充数据时，如果没有输入姓名，则系统会默认将无名氏作为他的姓名。

🍆1.4PRIMARY KEY

主键约束

主键就相当于是NOT NULL 和 UNIQUE的结合体
主键不能为空，也不能重复

主键通常搭配auto_increment来使用
auto_increment的作用是当插入的数据没有赋值时，使用最大值+1


我们可以看到我们并没有给到id赋值，而在表中id确实是+1自增的。
当我们赋予一个id100时，那么id会从最大值100向后自增

🍆1.5FOREIGN KEY

外键约束

foreign key (字段名) references 主表（列）

外键用于关联其他表的主键或唯一键，
例如有一个学生表和班级表
学生只能是一个班级的，而班级可以有很多学生

🍏2.查询操作

🍟2.1聚合查询

🍔2.1.1聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

例如在如下这张表中查询平均年龄，使用AVG函数

🍔2.1.2GROUP BY

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

例如有如下一个表，表中的数据为：部门，姓名，薪资。
我们要在这个表中统计出各个部门的员工的平均工资，那么该如何计算呢？
首先我们将这些数据根据部门进行分类，之后在对各个部门的薪资进行均值计算

🍔2.1.3HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

在上个表中，我们按照部门进行分类之后，要查询出平均工资小于1500的角色和平均工资

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